哪些人容易被大數據殺熟 如何避免大數據殺熟

近日，10家平台承諾不用大數據殺熟，將人們的關注再次投向大數據殺熟，大數據殺熟屢禁不止，相關法律法規也在完善當中，哪些人容易被大數據殺熟？如何避免大數據殺熟？下面本站小編就帶來介紹。

哪些人容易被大數據殺熟

1、高消費用户：一名復旦大學的教授在2019年，用一年的時間帶領團隊在全國多個城市實地調研，收集打車樣本。調查結果顯示，蘋果手機用户更容易被專車、優享這類更貴的車型接單，如果不是蘋果手機，則手機越貴，越容易被更貴的車型接單。

不僅是在出行方面存在價格差異，在酒旅方面也是一樣。有用户在使用攜程訂酒店時，兩台價位不同的手機，對於同一個房間，顯示的價格存在差異。經過驗證發現，3000+以上價位手機與千元機相比，價格高出100元左右。

出現這樣的情況，主要是因為這類使用iPhone或高價位手機的用户被算法打上了“價格不敏感”的標籤，所以平台趁機給用户加價，或給這些用户優先推薦高消費服務。

2、活躍用户：隨着技術的進步，平台利用大數據算法，對不同的消費用户展示出不同的消費價格。正常情況下，平台上那些重複購買的用户，往往很少去“比價”，屬於對平台信任感更強的人羣，有的互聯網平台會針對這種用户進行“殺熟”。

2018年3月，經常使用某旅行網站預訂酒店的網友“廖師傅廖師傅”發現，他預訂的房間價格在380-400元之間，但很少用該軟件的朋友查詢到的同一房間價格僅300元。

3、會員用户：充會員本想是可以得到更大的優惠，結果有時也會大相徑庭，各平台的會員就像一種契約，意味着消費者會高頻消費，平台則給予各種“增值服務”作為回報，而令人想不到的是，有時會員用户會比非會員用户承擔更高的價格。

“殺熟”的形式多樣，主要有三種表現：

一是根據用户使用的設備不同而差別定價，比如針對蘋果用户與安卓用户制定的價格不同;

二是根據用户消費時所處的場所不同而差別定價，比如對距離商場遠的用户制定的價格更高;

三是根據用户消費頻率的不同而差別定價，一般來説，消費頻率越高的用户對價格承受能力也越強。

如何避免大數據殺熟

其實用户也可以通過一些有效的“反抗手段”來保護自己。首先，在選擇品牌商家進行消費時，要對商家進行市場口碑的背景調查。對大數據“殺熟”的概念要有所警覺，一旦知道某平台存在“殺熟”現象，就應減少使用頻次。其次用户應多關注公開性價格信息，如有的商品屬於非公開、非固定價格類的，就需要警惕“殺熟”風險。

此外，用户還可以通過以不登錄的狀態，或者不同的瀏覽器、不同的手機終端，到某個網站搜索某個特定的商品，記下報價，並進行比價，時刻做到“貨比三家”。

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